《表2 上下位关系识别实验对比》

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《基于模式和投影学习的领域概念上下位关系自动识别研究》

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同时，为了体现不同方法对上下位关系识别精度的贡献及所选择参数对识别精度的影响，先后进行多组实验，实验结果如表2所示。并且，为了更好地体现模式和投影学习相结合方法的识别效果，本文还在评估基准集BLESS[31]上进行实验，如表2的实验（4）所示。实验（4）中，在医学领域的部分识别结果如表3所示，在通用领域语料集的部分识别结果如表4所示。为了保持一致性，在实验（4）中涉及训练词嵌入的步骤，皆将维度大小设置为200，因先前实验发现向量维度超过200并不会显著增加模型性能和精度，因而本文认为对于上下位关系识别任务，维度为200足以捕获全部有用依赖信息，其余参数皆设置为与实验（3）中相同的最优值。