《表2 方案层中要素对决策目标的排序权重》

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《人员密集场所拥挤踩踏事故风险分级模型及预防对策》

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注:异常人员的存在具有不可控因素，因而属于风险增加项；“大数据管控”可以加强预防，降低拥挤踩踏概率，因而属于风险降低项。

邀请15位行业专家（政府机关、研究院及高校等单位应急管理领域教授或研究员）对该指标体系进行评分，并基于AHP确定各指标权重，其中异常人员权重为0.1239，“大数据管控”权重为0.043。由于“异常人员”这一因素为突发项，即场所是否存在异常人员不可知，故属于不可控因素，若出现“异常人员”，必然会导致人员密集场所的风险增加；“大数据管控”属于可选项，即人员密集场所可能会利用大数据来进行管控，若采用“大数据管控”手段，必然有利于实时监测人员密集场所的状态，有利于降低风险。因此如果对于事前评估，这两项可分别作为加分项和减分项，而其他指标可适用于所有人员密集场所的风险评价。去掉两项后，对其余指标重新采用AHP权重分析，见表2。