《表2 预测模型的参数估计系数结果》

《表2 预测模型的参数估计系数结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于group lasso logistic回归的6月龄婴儿贫血预测模型的构建》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:a出生体重小于2 500 g为低出生体重;b在调查前2周内,每天都吃和几天(2~7 d)吃1次视为是,偶尔(超过7 d 1次)或不吃为否;c在调查前24 h内婴幼儿摄入的食物中包括母乳视为依旧喂养母乳,如果母亲因故暂时无法哺乳,但之后仍可以继续哺乳,可认为孩子还在吃母乳;d在调

采用group lasso logistic回归筛选指标并拟合预测模型。如图1所示,当λ=0.005 562 359时,模型的误差最小,此时模型筛选出11项指标。以此时的λ调整模型,模型最终纳入的指标包括低出生体重、分娩方式、维生素D摄入情况、当前母乳喂养、最近2周感冒、婴儿贫血史、母亲教育程度、孕中晚期是否吃牛(羊)肉、孕中晚期是否吃鸡(鸭)等禽类肉、孕中晚期是否吃海带(紫菜)等海产品和地区,参数估计结果见表2。