《表2 预测模型的参数估计系数结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于group lasso logistic回归的6月龄婴儿贫血预测模型的构建》
注:a出生体重小于2 500 g为低出生体重;b在调查前2周内,每天都吃和几天(2~7 d)吃1次视为是,偶尔(超过7 d 1次)或不吃为否;c在调查前24 h内婴幼儿摄入的食物中包括母乳视为依旧喂养母乳,如果母亲因故暂时无法哺乳,但之后仍可以继续哺乳,可认为孩子还在吃母乳;d在调
采用group lasso logistic回归筛选指标并拟合预测模型。如图1所示,当λ=0.005 562 359时,模型的误差最小,此时模型筛选出11项指标。以此时的λ调整模型,模型最终纳入的指标包括低出生体重、分娩方式、维生素D摄入情况、当前母乳喂养、最近2周感冒、婴儿贫血史、母亲教育程度、孕中晚期是否吃牛(羊)肉、孕中晚期是否吃鸡(鸭)等禽类肉、孕中晚期是否吃海带(紫菜)等海产品和地区,参数估计结果见表2。
图表编号 | XD00143740600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 张啸、赵薇、胡焕青、黄爱群、陈大方 |
绘制单位 | 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系、北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |