《表3 浙江县域人均服务业增加值与各指标的双变量全局Moran'sⅠ值》
注:P值均通过999次随机置换(Randomization)获得。
空间关联性除了单变量的空间自相关外,还表现为两个不同变量之间的空间交叉关联性。为了了解区域服务业的发展是否受到邻近区域劳动力供给、工业基础、消费市场、交通条件和科技创新等因素的影响,本研究运用双变量全局Moran'sⅠ值进行分析,进一步探析区域间是如何相互作用与影响的。利用Geoda软件,计算2007年、2012年和2018年浙江省各县域人均服务业增加值分别与总人口、人均工业增加值、社会消费品零售总额、公路密度和专利申请授权量等指标的双变量全局Moran'sⅠ值(见表3)。
图表编号 | XD00143582000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.28 |
作者 | 潘哲琪 |
绘制单位 | 浙江省发展和改革研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |