《表5 方差膨胀因子情况表》
表4中,本文展示了主要变量之间的相关分析结果,主要的发现如下:(1)受访者愿意为自己购买健康保险与愿意为父母购买健康保险显著相关,并通过0.01的置信水平检验;(2)本文的两个社会互动指标—网络互动与传统互动之间并没有显著的相关性,且从回归系数来看,这二者的相互影响很小。其次,社会互动与受访者的个人特征显著相关。根据变量的相关系数,可以大致得出这么个结论:女性、城市居民、年轻人、高学历者和团员或有党派人士的传统社会互动更高,这与我们的生活经验相一致,且在1%-10%的置信水平下显著。(3)此外,各变量之间的相关系数的绝对值从0.001-0.292分布,与多重共线性判定临界值0.7相距甚远,对本文后续分析所造成的影响不大。(4)如下表5所示:模型的方差膨胀因子VIF值从1.03-1.28,均值为1.13,VIF远小于存在多重共线性的临界值10,可以拒绝模型存在多重共线性的假设。
图表编号 | XD00143516500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张瑞纲、陆天正 |
绘制单位 | 广西大学商学院、中国太平洋保险集团股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |