《表5 变量描述性统计特征和方差膨胀因子（N=969)》

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《在美中国移民区位选择的时空演变及其原因分析》

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回归前，本文采用Kao方法检验后得：ADF的t统计量为-7.781，P值为0.000，这说明实证过程不受“伪回归”问题的影响。表5给出变量描述性统计特征和方差膨胀因子。方差膨胀因子VIF最大值3.36，远小于经验值10，说明多重共线性问题小。经Hausman检验后，发现应采用固定效应模型。为减缓因遗漏变量带来的内生性问题，本文对州际个体与时间效应同时进行控制，得到表6模型6。结果表明，除投资因素显著为正外，其余影响因素均未通过显著性检验，且环境因素符号与预期不一致，OLS的估计结果并不理想。