《表5 各变量之间的方差膨胀因子》
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《2015年监测城市雾霾污染的时空分布特征及社会经济原因分析》
本文构建多元线性回归模型,用回归系数的大小来表示变量对大气污染的影响程度,但7个解释变量之间存在着明显的相关性,这样会引起多重共线性问题,使偏回归系数存在偏差,多元回归结果的方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)如表5所示。CC、CN的VIF均>5,EC的VIF>10,若仍使用最小二乘法来得到回归模型,会降低精度。因此本文选用主成分回归来消除多重共线问题。
图表编号 | XD00175270300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张慧琳、丁文广、田莘冉、许丹阳 |
绘制单位 | 兰州大学资源环境学院、兰州大学资源环境学院、兰州大学资源环境学院、兰州大学资源环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |