《表3 各变量的方差膨胀因子》
为了使模型更加符合实际情况,有必要对变量间的共线性问题进行检验。本文采用Person相关性检验和计算各变量的方差膨胀因子(VIF)的方法对模型中是否存在多重共线性问题进行判断。Person相关性检验系数(如表2所示)。一般来说,两个变量之间的皮尔逊相关系数的绝对值小于0.8,既可以认为这两个变量之间不存在多重共线性问题。从表3所得到的系数结果可发现,本文变量之间的皮尔逊相关系数的绝对值均小于0.8。为了更加准确地判断本文选取的数据是否存在多重共线性问题,本文还进一步地计算了各变量的方差膨胀因子(VIF),具体结果(如表3所示)。
图表编号 | XD00134075900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.05 |
作者 | 阮夏丽、刘芹 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |