《表2 2017年不同实验方法分类精度》

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《基于landsan8影像的凯里市城市土地利用变化与城市旅游发展作用机制》

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通过统计三种分类方法的精度得到如表1和表2，神经网络法得出的结果最符合真实的土地利用情况，本文选取总体分类精度及Kappa系数对进行评估[17]。其精度平均高达92.39%，另外两种精度也均高于80%。所以本文最后选用神经网络法的分类结果来对两个时期的土地利用变化结果做分析。