《表2 不同土地利用分类方法的精度》

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《基于多尺度特征融合的土地利用分类算法》

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为进一步测试所提方法的有效性，与已有方法进行比较，这些方法在UCM数据和WHU19数据集上的平均精度见表2。从表2中可以看出，在UCM数据集上，TL-MFF方法的准确率（96.67%）高于MS-CLBP[5]、MS-CLBP-FV[5]、SICNN[6]，GBRCN[7]、CaffeNet+FV[8]这些方法；对于WHU19数据集，TL-MFF方法比MS-CLBP[5]、MS-CLBP-FV[5]、CaffeNet+FV[8]获得了更高的准确率（95.47%）。