《表3 不同方法精度对比(2017年1月22日)》
从表3可以看出,本文方法的总体分类精度为93.0%,Kappa系数为0.91,无论在总体精度和Kappa系数上都明显高于其他方法。因此,本文提出的联合极化目标分解特征和纹理特征的海冰类型提取方法更适合海冰SAR图像分类。
图表编号 | XD00227624800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 王志勇、孙培蕾、刘健 |
绘制单位 | 山东科技大学测绘科学与工程学院、测绘工程国家级实验教学示范中心(山东科技大学)、山东科技大学测绘科学与工程学院、山东科技大学测绘科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |