《表4 方差分析及显著性检验》

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《响应面法优化盐胡芦巴炮制工艺》

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由表3可看出，实际值与预测值很接近，模型适用性较高。采用Design-expert 8.0.6.1统计软件对回归模型进行数据分析，方差分析表见表4。由表4可知，模型的F值为467.79，P<0.01意味着该模型是显著的。失拟项F值为5.75，P=0.0622>0.05，表明该方程对试验拟合情况好，该方程可用于对不同炮制因素影响下指标性成分含量的综合评分预测。信噪比为61.138，同时R2与Adj R2相差不大、比较接近1，表明该模型可用。变异系数为0.29%，表明该试验可靠。综上所述，拟合得到的模型能很好地解释响应值的变化，可以利用此回归方程模型来预测最佳炮制工艺。从表4中数值可知，P<0.05意味着因素影响显著，所以A、B、AB、AC、BC、A2、B2、C2的P<0.05对综合评分具有显著影响，方程一次项、二次项均有高度显著影响，说明分析结果可靠。