《表5 3个铃病发病指标多元线性模型系数及其检验统计量》

《表5 3个铃病发病指标多元线性模型系数及其检验统计量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《黄河流域棉花品种对铃病抗性与烂铃空间分布研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

烂铃株率、平均单株烂铃数及烂铃发病指数是衡量烂铃发生轻重的3个常用指标。对3个指标进行相关分析,结果表明3个指数间存在显著相关关系(表3)。进一步采用进入法对3个指标进行多元线性回归分析,烂铃发病指数和烂铃株率及平均单株烂铃数存在显著的多元线性关系,调整R2为0.893,相关性良好,且不存在共线性关系(表4、表5)。根据多元回归残差直方图、P-P图和散点图(图略),残差基本符合正态分布,散点在-2~2分散分布。因此,可获得多元线性模型为y(烂铃病情指数)=-0.35+8.625xa(平均单株烂铃数)-0.05xb(烂铃株率)。