《表1 MIT-BIH心率失常数据库R波检测结果》
此外,选取多组来自MIT-BIH心率失常数据库的ECG数据,把本算法的检测结果与数据库提供的R波的位置进行逐次比较。根据美国关于动态ECG分析算法标准ANSI/AAMI EC38,若由算法得到的QRS复合波检出点在标注时刻的150 ms范围内,则认为算法检测到的QRS复合波是正确的。本研究得出的检测结果如表1所示,平均检出准确率达98.59%,而且只有漏检,没有误检。部分漏检是由于病变导致R波严重失真,这样检出的RR间期就会增大,代表一定的病理信息。该算法实现简便,可为后续房颤识别提供快速准确的特征。
图表编号 | XD00142245100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 蔚文婧、王寻、张鹏远、颜永红 |
绘制单位 | 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室、中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室、中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室、中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室、中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室、中国科学院大学 |
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