《表1 不同网络模型的检测精度和模型容量对比》

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《基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测模型》

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本研究选取平均精度、误检率和漏检率作为网络模型检测精度的评价指标，它们能够很好地反映网络模型的目标检测能力。模型参数量和模型体积能够较好反映模型对硬件计算和存储资源的占用情况，因此将它们作为模型容量的评价指标。表1给出了不同网络模型的检测精度和模型容量对比情况。