《表2 酒萸肉及其生品差异成分鉴定(变化趋势)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于化学计量学的酒萸肉特征性成分识别及定量测定》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

*与对照品进行对照确认；“↑”酒萸肉与生品比较上调；“↓”酒萸肉与生品比较下调

为快速而准确地寻找2种样本间差异所在，在PCA的基础上，进一步利用PLS-DA和OPLS-DA对LC-MS数据进行深入分析，获取得分图（score plot，图2-C和图3-C）、载荷图（S-plot，图2-D和图3-D）和变量重要性分析（VIP）值。实验模型排列验证结果如图2-B、图3-B所示，显示正、负离子模式检测数据的CV-ANOVA验证P值分别为0.014和0.000 9，表明建立的数据模型可靠、有效。以S-plot中变量远离原点P（corr）[1]0.8或者P（corr）[1]-0.8)，VIP值1.0，且t检验P<0.05的差异变量为筛选标准，共筛选出17个组间差异变量，其中正离子模式8个，负离子模式9个。通过精确质量数测定，MS/MS分析，与对照品保留行为及质谱数据进行比对，或与文献报道相比较[7-11]，一级质谱得到的精确质量和计算得到的理论值误差均在5×10-6以内，鉴定了17个差异变量的结构，包括8个环烯醚萜类，3个有机酸类，4个黄酮类及2个鞣质类成分（表2）。其中，槲皮素-3-O-β-D-葡萄糖苷、山茱萸新苷和马钱苷酸等13个化合物结构通过与对照品的保留时间和质谱数据进行了比对，最终得到确认。