《表8 各聚类主要内容:肝窦内皮细胞相关文献的可视化分析》
用CiteSpace对关键词进行聚类(图7),采用对数似然率算法,通过提取文献的关键词进行聚类命名,最终形成了9个聚类,其中MeanSilhouette值是用来衡量网络同质性的指标,越接近于1,反映网络的同质性越高。Modularity表示网络的模块度,值越大表示网络的聚类结果越好,本次聚类MeanSilhouette值S=0.9455,Modularity值Q=0.7799,聚类结果较好。按每个聚类的MeanSilhouette值由高到低排序,可以反映该聚类的主要研究内容及方向,具体分析见表8所示。
图表编号 | XD00141261900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 闫晓宇、刘俞彤、吕文良 |
绘制单位 | 中国中医科学院广安门医院肝炎门诊、陕西中医药大学第一临床医学院、中国中医科学院广安门医院肝炎门诊、陕西中医药大学第一临床医学院、中国中医科学院广安门医院肝炎门诊 |
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