《表3 第一轮调查的数据统计分析》

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《智慧教室评价指标体系的构建》

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第三步，对第一轮调查数据进行分析。在进行数据分析之前，务必了解以下几个重要的数据表征与判断规则：（1）意见集中度，是指专家对指标的集中意见程度，与指标的均值（?X）、满分比（M）相关；（2）变异系数（CV)，CV=SD/?X，变异值越小，说明指标的重要性波动越小，即专家的协调程度越高[12]。（3）综合指数（Y)，Y=?X×M/CV，表示指标的重要程度和协调程度。一个指标的影响力大小既要考虑专家的意见集中度也要考虑指标的变异系数，而指标的最终去留由该指标的综合指数与所有指标的标准值（Z）的差值而定（Z=?Y-∑SD）。当指标的综合指数小于所有指标的标准值时，则剔除此指标。第一轮调查的数据统计如表3所示。经计算可得：∑SD=6.33，?Y=12.39，Z=?Y-∑SD=12.39-6.33=6.06，因此一级评价指标中综合指数Y<6.06的指标——“物联网应用”、“虚拟仿真”均要删除。而在回收的指标调查量表中，有的专家表示“物联网应用”可归入“智能管控与感知”指标，有的专家建议“虚拟仿真”在专业智慧教室（或实验室）中使用，而无需用于普通智慧教室，这也印证了上述数据分析结果的合理性。