《表1 数据的ADF检验和PP检验》
注:ADF检验和PP检验均为包含截距不包含趋势项形式。*、**和***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平下拒绝原假设。本文所有数据均来自国家统计局和中经网统计数据库,二者不一致时以国家统计局公布数据为准,下同。
第二,数据处理。首先利用通胀率将数据剔除价格因素取实际值。之后利用X-12调整方法对数据进行季节调整,剔除季节性扰动因素。为减弱数据的异方差性,将数据取对数值,记为ln G、ln T、ln GDP、ln PC、ln PI。随后我们利用ADF检验(Augmented Dickey-Fuller)和PP检验(Philips-Perron)方法对数据进行平稳性检验,发现取对数值的数据序列并不平稳。随后将数据进行一阶差分处理,记为Dln G、Dln T、Dln GDP、Dln PC、Dln PI,再次检验数据满足平稳性要求,检验结果如表1所示。
图表编号 | XD0014015800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.15 |
作者 | 侯帅圻、张睿 |
绘制单位 | 东北财经大学财政税务学院、东北财经大学财政税务学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |