《表4 患者咨询文本数据集（共2 830个）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种融合患者咨询文本与决策机理的医生推荐算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对于表3中的医生，首先分析其在表2中对应的患者咨询文本，发现每位患者的咨询文本数都在10以上，为避免患者咨询文本间字符数相差过大而对后续基于词向量的相似度计算造成影响，将所有患者的咨询文本进行截取，截取最靠前的文本（靠前的文本通常与患者需求关系较大），每个文本取前25个字符（计1个汉字或1个符号为1个字符，若文本字符数不足25则取整条文本）。每位医生对应患者数为5-30，200位医生共对应2 830位患者，得到2 830条字符数在10-25之间的咨询文本（据统计，2 830条咨询文本中长度最短的文本字符数为10）。此外，在截取字符时发现患者经常以日期开头，而日期表示的患者需求特征较少，故在截取前将其作为停用词去除（去除1-9等数字），患者咨询文本数据集如表4所示。