《表2 支持向量机各算法的F值》
采用支持向量机算法分别对各数据集进行论文自动分类实验,比较基于标题视图、关键词视图、摘要视图以及本文提出的基于多视图融合的论文自动方法,实验结果的F值如表2所示。由表可知,本文方法的F值最高为1.00,最低为0.83,F值较其他三种方法都有一定提高,其中“数据分析”主题提升最多,比基于标题视图的方法提升了0.07,比基于关键词视图的方法提升了0.07,比基于摘要视图的方法提升了0.05。
图表编号 | XD00139794400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 杨秀璋、夏换、于小民、杨琪、汪瑜斌 |
绘制单位 | 贵州财经大学信息学院、贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室、贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室、贵州财经大学信息学院、贵州财经大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |