《表1 与其他现有方法的比较》
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《基于注意力机制的红外图像和自然图像电力设备异常检测方法研究》
实验结果对比:表1为本文方法和其他发方法的对比结果,需注意的是对比方法均是使用单分支的网络,即输入仅为红外图像。从表1中数据可以看到,本文方法的检测正确率为87.9%,远高于其他方法。尤其是使用相同的ResNet-101作为骨干网络,本文的三分支网络正确率为87.9%,仅使用ResNet-101的单分支红外图像检测网络正确率为82.4%,高了5.5个点,充分表明了本文提出三分支注意力模型的有效性。
图表编号 | XD00139589300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 严利雄、刘晓华、李茗、司马朝进、刘志鹏 |
绘制单位 | 国网湖北省电力有限公司检修公司、国网湖北省电力有限公司检修公司、国网湖北省电力有限公司检修公司、国网湖北省电力有限公司检修公司、国网湖北省电力有限公司检修公司 |
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