《表2 检测方法比较：一种基于双流网络的Deepfakes检测技术》

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《一种基于双流网络的Deepfakes检测技术》

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随着Deepfakes假视频的泛滥，研究者们展开了对深度伪造视频的检测工作。现有的检测工作主要分为两大类，一类是基于图片序列信息的检测，主要利用分类器学习图片序列之间的连贯性或者内生属性，如脸部自然转动的轨迹等。另一类是基于单帧图像的视频检测，判断每一帧图像的真假，最后对一个视频的所有帧或者抽取帧进行综合决策。这两类方法各有利弊，总结如表2所示: