《表2 评估结果：一种基于随机探测算法和信息聚合的漏洞检测方法》

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《一种基于随机探测算法和信息聚合的漏洞检测方法》

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精确率（Precision）表示为TP/（TP+FP），即正确分类的正样本占所有被分类为正样本的比例；召回率（Recall）表示为TP/（TP+FN），即正确分类的正样本占所有正样本的比例。F1值是精确率和召回率的调和均值，即F1=2PR/（P+R）（P代表精确率，R代表召回率） ，相当于精确率和召回率的综合评价指标。评估结果如表2所示，并与通过随机抽样预测正样本的方法进行对比。因为正样本占所有样本数量的8%，所以通过随机抽样预测正样本的精确率和召回率与正样本比例相等，都为0.08。