《表1 知识库建立时间效率分析》
此外,我们将本文方法与其它方法存储过程的内存空间效率进行了对比。其中一种是将IFC解析为语义网三元组,存储到Jena TDB数据库;另一种是将IFC实体解析为链表,存储到MongoDB中。如表3所示,在16GB内存计算机的实验环境,300M以上模型的三元组存储创建过程失败,而MongoDB的内存占用与模型大小成正比。基于知识库的模型存储架构采用逐行解析存储,内存占用与模型规模相关性较小,百兆模型的存储过程占用内存不超过500MB,显著地提高了内存空间的使用效率。
图表编号 | XD00139431200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张越美、高歌、彭程、刘寒、顾明 |
绘制单位 | 清华大学软件学院、北京信息科学与技术国家研究中心、信息系统安全教育部重点实验室、清华大学软件学院、北京信息科学与技术国家研究中心、信息系统安全教育部重点实验室、清华大学软件学院、北京信息科学与技术国家研究中心、信息系统安全教育部重点实验室、清华大学软件学院、北京信息科学与技术国家研究中心、信息系统安全教育部重点实验室、清华大学软件学院、北京信息科学与技术国家研究中心、信息系统安全教育部重点实验室 |
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