《表2 知识库查询时间效率分析》

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《基于知识库的IFC模型存储技术研究》

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此外，我们将本文方法与其它方法存储过程的内存空间效率进行了对比。其中一种是将IFC解析为语义网三元组，存储到Jena TDB数据库；另一种是将IFC实体解析为链表，存储到MongoDB中。如表3所示，在16GB内存计算机的实验环境，300M以上模型的三元组存储创建过程失败，而MongoDB的内存占用与模型大小成正比。基于知识库的模型存储架构采用逐行解析存储，内存占用与模型规模相关性较小，百兆模型的存储过程占用内存不超过500MB，显著地提高了内存空间的使用效率。