《表1 变量指标含义及数据来源》

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《工业机器人使用与制造业就业:来自中国的证据》

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（3）控制变量:参考Acemoglu和Restrepo（2017）的做法，并结合Cheng等（2019）中指出的我国各行业特征对使用工业机器人的影响，本文通过在实证模型中加入以下变量以控制行业的各项基本特征:（1）行业规模（size），用各行业规模以上企业的工业总产值衡量，行业生产规模越大，则对于劳动力的相对需求就越大；（2）资本深化度（fixcp），用各行业规模以上企业固定资产投入表示，较高的资本深化度通常意味着更高的劳动生产率，对就业岗位和工资水平都将产生影响；（3）盈利能力（prof），用各行业规模以上企业利润总额衡量，盈利能力越强，劳动回报越高，越能吸引劳动力流入；（4）研发投入（rd），用各行业规模以上企业内部研发投入衡量，这项指标代表了行业总体的技术水平，会影响工业机器人在本行业生产应用的深度和广度；（5）人力资本（humcp），用各行业规模以上企业研发人员全时当量表示，反映了行业劳动力结构。为了量纲的统一，所有的控制变量都作了对数化处理，并对涉及价格的指标以相应的价格指数进行了调整。另外，在式（1）考察就业岗位数量受到的影响时，还控制了行业的工资水平（wage）；同理，在式（2）中控制了相应的就业岗位（employee）。本文所有的指标数据来源如表1所示，统计性描述见表2。