《表2 不同流量级别的模型参数估计值》

《表2 不同流量级别的模型参数估计值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于贝叶斯平均法的洪水分类组合预报研究》


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本文采用期望最大化算法(EM)来估计参数θ={wk,σk2,k=1,2,…,k},依据l(θ)(Iter)-l(θ)(Iter-1))<0.001进行迭代收敛控制[1]。本文采用Matlab完成期望最大化算法的计算,计算发现,期望最大化算法具有较高的计算效率。迭代收敛后,不同流量级别的参数估计如表2所示。