《表3 反演工况各渗压测点的实测值与反演计算值的对比》

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《基于思维进化算法优化BP神经网络的渗透参数反演研究》

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利用反演得到的坝体和坝基材料渗透系数进行反演工况的渗流场正分析，得到各渗压测点的水头计算值与实际测量值的相对误差见表3，相应的渗流场浸润线和位势分布见图6。其中，渗压的相对误差=[（渗压实测值-渗压反演值）/（上游水头-下游水头）]×100%。由表3可知，MEA-BP模型得到的渗压反演值与实测值的总体吻合度较好，最大相对误差仅为-4.96%，传统BP反演模型最大相对误差为-18.86%。可见，MEA-BP反演模型的反演精度优于BP反演模型，得到的测点渗压计算值与实际测量值吻合更好。由图6可知，等势线分布符合一般规律。坝体混凝土面板和防渗帷幕的渗透坡降较大，等势线分布密集，而坝体其他料区的渗透坡降均较小，等势线分布稀疏。表明所提的渗流反演方法可行有效。