《续表1 3种LST反演算法与观测点实测温度数据》

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《基于Landsat8数据的地表温度反演算法对比分析——以北京市为例》

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为验证3种算法的精度，选取与Landsat8影像成像同一日期相近时刻（2014年9月4日11时）的北京市60个气象观测点的实测数据，并从站点栅格内统计3种算法反演得到的LST进行验证。由表1可知：RTE算法、JM＿SC10算法和TIRS10＿SC算法的RMSE分别为4.51℃、3.92℃和5.03℃，各算法反演的LST普遍高于站点实测值且偏差不大，反演精度较为接近；其中TIRS10＿SC算法RMSE最小，表明其反演的LST与观测点温度偏差最小，可信反演精度更高。在相关性方面，RTE、TIRS10＿SC、JM＿SC10等3种算法的回归系数R2值分别为0.4168、0.4131及0.4239，表明3种算法反演的LST与观测点温度的相关性较好。