《表2 坝基和坝体材料渗透系数反演分析结果》
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《基于思维进化算法优化BP神经网络的渗透参数反演研究》
仅两次迭代过程后,各优胜子种群得分不再发生变化,均已成熟,无需趋同操作(图5(a))。临时子种群的最高得分低于优胜子种群中的最低得分(图5(b)),因此也无需再进行异化操作,此时系统达到全局最优解,通过解码最优个体,得到BP神经网络模型最优的初始权值和阈值,并代入到BP神经网络中进行学习训练。训练结束后,将反演工况的各测压水头实际值输入反演模型,得到待求各介质的渗透系数,结果见表2。
图表编号 | XD00137898900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 沈宇扬、沈振中、李佳杰、史亚旋、毛翼飞 |
绘制单位 | 河海大学水利水电学院、河海大学水利水电学院、华中科技大学电气与电子工程学院、河海大学水利水电学院、河海大学水利水电学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |