《表2 算例情景设置：基于多点地质统计与集合平滑数据同化方法识别非高斯渗透系数场》

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《基于多点地质统计与集合平滑数据同化方法识别非高斯渗透系数场》

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本文共设置3个理想算例（表2），Case 1仅同化水位数据，Case 2同时同化水位与浓度数据，Case 3同时同化水位、浓度数据以及渗透系数观测值（ln K）。在模型东侧位置设置线状持续泄露的污染源泄露点，设定单个网格点的源强浓度为1 mg/L。基于参照场运行模型，计算得到水位与浓度模拟值，分别加上噪声作为水位观测值（h）与浓度观测值（c）。假设水位、浓度、对数渗透系数的观测误差均服从高斯分布，均值均为0，标准差分别为模型最大降深的5%、模拟值的10%、0.1%[22-23]。在研究区内随机布设160个向导点，DS方法将基于向导点处参数值更新全场参数分布。