《表2 不同背景场设置（cold和cycle）下Hybrid同化方案相较于3DVAR同化方案的各物理量不同预报时效的均方根误差改进百分比》

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《集合变分混合同化方案在快速循环同化系统中的应用研究》

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图10给出了试验时段内统计平均的，不同层次不同要素的预报误差与集合扰动相关系数的分布。可以看出对于不同的要素，在大部分层次Hybridcycle方案中背景场误差与集合扰动的相关性要高于Hybrid-cold方案，如对于纬向风（图10a），在模式面第31层Hybrid-cycle方案相关系数最大值可达0.67左右，对应层次Hybrid-cold方案相关系数值仅为0.6左右，在模式面第19层，Hybridcycle方案相关系数达0.6左右，对应层次Hybridcold方案相关系数值仅为0.53左右，对于其他要素情况也类似，不再赘述。以上结果说明在快速循环同化系统RMAPS-ST中，华北区域d02区域的背景场来源于区域模式的短时效预报场，而集合估计的背景误差协方差也来自区域模式积分12 h的集合预报场，两者区域范围、分辨率都一致，因此RMAPS-ST的背景场误差与华北区域集合预报扰动具有更好的对应关系，而采用冷启动方式的背景场来自于全球分析场，其误差与区域集合预报扰动对应不够好。