《表2 不同模型的预测性能》
基于稳定氢氧同位素技术确定植物水分来源的方法主要有:直接对比法、二元或三元线性混合模型、多元线性混合模型(IsoSource)、贝叶斯混合模型(MixSIR、SIAR、MixSIAR)和吸水深度模型等。本文选用5种指标对多元线性混合模型(IsoSource)、贝叶斯混合模型(MixSIR、MixSIAR)的性能进行评估。模型性能的评估结果如表2所示:多元线性混合模型(IsoSource)>贝叶斯混合模型(MixSIR)>贝叶斯混合模型(Mix SIAR),但考虑到多元线性混合模型(IsoSource)无法计算出5月红瑞木的潜在水源,因此本研究中认为贝叶斯混合模型(MixSIR)为最优模型。这与Wang等(2019)的研究略有不同,可能是由于采样、水分抽提、同位素测定过程中的实验误差对数据略有影响,此外土壤类型、土壤含水量也会影响土壤水同位素的组成(West et al.,2010;Orlowski et al.,2016;Gaj et al.,2017),使得数据不能达到贝叶斯混合模型(MixSIAR)的高精度要求。
图表编号 | XD00137840300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 张宇、张明军、王圣杰、郭蓉、车存伟、杜勤勤、马转转、苏鹏燕 |
绘制单位 | 西北师范大学地理与环境科学学院、西北师范大学地理与环境科学学院、西北师范大学地理与环境科学学院、西北师范大学地理与环境科学学院、西北师范大学地理与环境科学学院、西北师范大学地理与环境科学学院、西北师范大学地理与环境科学学院、西北师范大学地理与环境科学学院 |
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