《表6 校正前后降水数据集精度对比》

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《基于MSWEP的祁连山地区降水空间分布特性解析》

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图8为各时间尺度上MSWEP降水量订正前后与站点降水量之间的散点图，订正后的MSWEP数据以COMSWEP表示（即Corrected MSWEP）。该图表明，在各种时间尺度上，COMSWEP均较MSWEP与站点降水量更为吻合。表6给出了MSWEP和COMSWEP对应的精度指标。从表中可知，MSWEP资料订正后，在各时间尺度上BIAS、CC、NS、SI四项指标均有不同程度改善，但不同尺度上的具体情况有所不同。其中日尺度上，COMSWEP的BIAS已趋近零，其它3项精度指标略有改善；月尺度上，除BIAS更趋近零外，NS明显改善、CC和SI略有改善；年尺度上，除BIAS更趋近零外，NS和SI均明显改善，CC略有改善。对于雨季而言，BIAS仍为负，但已较接近零，说明雨季降水低估现象得到改善，同时NS明显提高、CC和SI略有改善；而对于旱季而言，BIAS由负值变为正值，但其ABIAS大幅度削减，NS和SI均明显改善，CC变化不明显。因此，COMSWEP较MSWEP可以更合理地估算研究区域降水，尤其对雨季降水和年降水具有较好估计效果。但由于研究区域在旱季每日降水中存在较多的固态性降水事件以及小雨事件，同时由于采用回归方程作为订正方法的局限性，故COMSWEP在旱季仍存在较大的系统偏差，且BIAS由负值变为正值。