《表3 13种降水数据集与降水观测数据集降水季节分配分析结果对比Tab.3 Comparison of the concentration degree and concentration perio

《表3 13种降水数据集与降水观测数据集降水季节分配分析结果对比Tab.3 Comparison of the concentration degree and concentration perio   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《青藏高原降水季节分配的空间变化特征》


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同样,以青藏高原80个气象站点为基准,采用反距离加权法分别对不同源降水数据的分析结果进行空间插值(黄浠等,2016),得到对应站点地理位置的降水集中度和集中期结果,与降水观测数据的分析结果进行定量对比(表3)。通过对13种降水数据集与降水观测数据基于降水季节分配的质量对比分析。综合来看,APHRODITE和IGSNRR两种降水数据集的质量相对较好,与观测数据的相关系数较高,达到0.85以上,相对误差和均方根误差也均较小,这可能与上述2种降水数据集主要基于降水观测数据生成有关。其中,IGSNRR数据精度最高,2种指标与观测数据的相关系数均达到0.92,相对误差和均方根误差在所有数据集中也最小。由于卫星遥感方法或同化过程本身存在的系统误差和不确定因素,基于卫星数据或再分析资料生成的降水数据集与降水观测数据的相关性普遍较低,相对误差或均方根误差较大,总体质量相对较差。