《表2 第三极地区9条主要河流源区观测的年均降水量与对应的ERA5格网数据降水量对比a)》

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《第三极西风和季风主导流域源区降水呈现不同梯度特征》

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a)*表示在95%的置信水平

分析表明（表2），ERA5数据集高估了源区降水；相对于观测降水量，偏差47%～110%.观测降水和ERA5降水仍然呈较为显著的相关性（R=0.6～0.9，P<0.05）.在季风区相关性强（R=0.88～0.93，P<0.05）；在西风区，叶尔羌河和印度河上游流域相关性弱，而阿姆河、锡尔河上游流域相关性强.观测降水和ERA5降水梯度特征（图5(a），（e），（i），（m），（q），（u）)，在所分析的9条主要河流源区总体上是一致的.在季风主导的长江、黄河上游和雅鲁藏布江源区，年均降水量随海拔增加而降低（图5(a）黑点，（e）)；澜沧江-怒江上游流域降水量随海拔增加而增加（图5(a）红点).但澜沧江、怒江的研究范围向下游扩大，分别至5.4×104和6.8×104km2，ERA5年均降水量呈现随海拔升高而减少的趋势（图S2），与观测数据得到的降水梯度特征一致（图4(a），（b）).在受西风主导的叶尔羌河、印度河、阿姆河和锡尔河上游流域年均降水量随海拔增加而增加（19.8～92.5 mm/100 m），上升至一定高程后，随海拔增加而减少（图5(i），（m），（q），（u）).但在叶尔羌河和印度河，观测降水随海拔单调增加（图4(c），（f）)，并未出现先增后减现象.