《表2 University of Pavia Data的9个类以及所使用的训练集和测试集》

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《基于空谱联合协同表征的高光谱图像分类算法》

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帕维亚大学数据集，它覆盖了意大利帕维亚大学周围的城市区域。该图像是发射光学系统成像光谱仪（ROSIS-03）传感器获得的。图像的尺寸为610×340。剔除12个噪声波段剩下103个波段组成图像。它有9个被标记的真实类。进行实验时从每类随机选择30个作为训练集，使用其余的进行测试。见表2。