《表5 基于MB-LBPk和LPQk的维吾尔文签名鉴别实验结果》

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《基于纹理特征的维吾尔文离线手写签名鉴别》

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在对提取MB-LBP和LPQ两种特征的签名分别进行实验后，由表1～表4中数据可以看出，两种方法在维吾尔文签名数据库和CEDAR签名数据库中均获得良好实验结果。由此可以看出，两种特征提取算法皆可以提取出有效的纹理特征。在两种特征分别提取特征进行实验的基础上，对MB-LBPk和LPQk进行并联融合，形成256×k×2维的高维特征向量（融合时，两种算法k值取相同值）。采用随机森林算法对高维特征向量进行训练分类。实验结果见表5、表6。