《表1 基于MB-LBPk的维吾尔文签名鉴别实验结果》

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《基于纹理特征的维吾尔文离线手写签名鉴别》

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本文在提取MB-LBP直方图特征时，采用分块的方式，这样的处理可以更好提取不同部位签名特点，并进行比较。防止因为不同签名提取的MB-LBP滤波图像相似而带来的误差。本文主要通过从图像宽度进行等分的方式对MB-LBP图像进行分块，将每一个小图像块的MB-LBP直方图进行串联融合，形成256×k维的特征向量。该分块特征记为MB-LBPk，其中，k即为等分后图像区域块数。本文实验中，k取1，2，3，4，6，8等6个值（均可对图像宽度384进行整除）。实验结果见表1。