《表2 基于MB-LBPk的CEDAR数据库签名鉴别实验结果》

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《基于纹理特征的维吾尔文离线手写签名鉴别》

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表1中数据为使用MB-LBP算法提取特征，在维吾尔文签名图像数据库进行实验的结果。在不分块的情况下，通过分类鉴别得到FRR为4.87%，FAR为7.71%的结果。当切分块数为4时，可以得到本组实验中的最好结果，其FRR为3.54%，FAR为5.54%，ORR为95.46%，分别比未分块时的鉴别结果提高了1.33%、2.71%和1.75%。使用MB-LBP算法提取的特征在CEDAR数据库中的实验结果见表2。