《表6 层级分类结果：基于语义标签生成和偏序结构的图像层级分类》

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《基于语义标签生成和偏序结构的图像层级分类》

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基于POS的图像分类是依据WSN方法生成的标签为属性进行具有层级结构的分类，所以WSN生成的标签其准确性非常重要.基于POS的层级分类是按照组合类的方式计算准确率，意味着组合类中只要有一个类别元素判别错误，则其所有分支类别结果都会判别为错.如图9中如果第1层中标签“water”判别错误，其簇下的所有组合类都将判别错误.这样，人工标注中语义的不全面性将会对POS的分类结果造成很大的影响.从表5中可以看出，基于WSN的图像标注方法生成了很多人工标注中不存在但却是正确的词汇.为了更加准确地描述POS的层级分类效果，本文找了10个人对数据量较少的Corel5k数据集生成的WSN词汇进行判别，若有8人认为标签正确，本文就认为此标签是正确的.经过人工判别，WSN生成词汇的准确率为0.91.本文在Corel5k数据集上做了分类测试，并提供了Corel5k数据集的分类数据层级结构图，如表6和图9所示.