《表5 径向基核函数最优参数》

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《基于支持向量机的城市道路降雨径流污染预测模型》

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SVM确定采用径向基核函数后，参数的选择目标为寻找一组能使预测模型准确率最高的惩罚因子c和核参数g。其中，惩罚因子c决定了模型重视离群点引入的损失程度；而核参数g决定模型的泛化能力。本文支持向量机参数的选择采用网格搜索法，使用Python工具包gridgression提供的k折交叉验证法对径向基核函数的c、g参数进行寻优，搜索范围和搜索步长分别为[-10，10]及1。对于EMC和FF30模型寻得的最优参数见表5所示。