《表3 盐雾箱的相关参数：基于半监督径向基函数神经网络的电网自组织临界态辨识方法》
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《基于半监督径向基函数神经网络的电网自组织临界态辨识方法》
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运用20个标记样本和300个未标记样本，令方差和权重的学习效率η=β=0.1，代入式（10）—（16），对SSL-RBF神经网络进行训练，样本情况如表3所示。
| 图表编号 | XD00203684100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.12.20 |
| 作者 | 易杨、蔡万通、龙霏、黄东启、苗璐、姚文峰、田宝烨、郭知非 |
| 绘制单位 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心、南方电网科学研究院、广东电网有限责任公司电力调度控制中心、南方电网科学研究院、广东电网有限责任公司电力调度控制中心、南方电网科学研究院、南方电网科学研究院、南方电网科学研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
