《表1 道路径流污染模型数据来源》
注:a.在同一场次降雨下对两处不同道路路面进行径流污染测试计作2次。
机器统计学习需要一定规模的样本量。为了获得具有代表性、质量较高的足量样本集,本研究广泛检索研究城市降雨径流污染的国内外学位论文,从实验方法、研究区域、研究结论等多方面综合分析,获取满足SVM模型训练要求的样本数据。由于国内外对于城市降雨径流污染的实验研究多以道路作为研究对象,因此本研究预测模型亦针对道路径流建立。表1所示为本章预测模型研究数据来源。
图表编号 | XD00135687900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王渲、田文翀 |
绘制单位 | 同济大学环境科学与工程学院、同济大学环境科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |