《表5 One Error实验结果》

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《标记倾向性的粗糙互信息k特征核选择》

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为了进一步测试各算法在八个数据集上的综合性性能，本文使用在显著性水平为5%下的Nemenyi检验[21]，若两个算法在平均排序中的差值不大于临界差（Critical Difference，CD），则认为两个算法没有显著性差异，反之则有显著性差异.图3给出在不同评价指标下的各个算法的比较，其CD值为2.1567，没有显著性差异的算法用横线连接.各评价指标子图中从左到右，算法性能依次降低.不难看出，k KFSRMI算法的AP，HL，OE以及RL均名列第一.