《表5 GLS全国地区分段回归结果》

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《中国高校科技成果转化效率及影响因素研究》

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注：*、**分别代表在0.05和0.01水平上显著。

通过对各省份效率的测算以及图1可以发现，2009年是我国高校科技成果转化率发生显著变化的转折点，2016～2017年间整体变化不大，因此本文将以式（1）对全国地区2007～2010和2011～2015年两个阶段的数据进行分段回归，从而比较两个时期不同变量系数变动及影响情况。在方法的选择上，本文参照丁一兵等（2015)[26]的研究，Tobit模型所需的假设较强，而受限被解释变量DEA效率不能简单由截取回归产生，McDonald认为在对DEA的影响因素做估计使用两阶段法时，第二阶段也可以采用广义最小二乘法，在某些情况下效果相对会更好。因此，本文在前半部分利用超效率DEA-Tobit两步法估计后，采用广义最小二乘法（GLS）对两个阶段的数据进行回归分析。由于进行分段回归后时间序列的特征减少，而截面特征增加，从而消除了残差自相关的问题，具体回归分析结果如表5所示。