《表3 就业压力感影响因素回归结果GLS》
注:*、**、***分别表示该参数统计量在90%、95%及99%置信水平上显著。
由于本文集纳了多个解释变量和被解释变量,因此需要进行加权处理。针对解释变量———互联网使用,本文并未加以变量加权,其原因在于更好比较不同维度的共通性效应。对于被解释变量———就业焦虑感,借鉴SCL-90量表研究的通行惯例,运用主成分分析法,得到三个主要的变量,即就业恐惧感、就业抑郁感及就业压抑感变量加以分析[7]。以上三个变量均采取5分量表来测量,解释变量分别由互联网使用频次、社交使用频次、社交媒体偏好、网络求职偏好及社交分享就业五个变量构成,也均采用5分量表来测量。除社交媒体偏好变量以外,分值越高,反映程度越高(大)。社交媒体偏好变量为分类变量,主要分为大众社交媒体(QQ、微信、微博)和小众社交媒体(互动视听类、专属交友类等)。除此之外,模型都控制了包括个体特征、就业能力特征及就业行为特征等各类干扰性变量,最终三个回归模型的结果如表2、表3、表4所示。
图表编号 | XD0078461700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 朱琳 |
绘制单位 | 苏州工艺美术职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |