《表3 情感文本分分析结果》

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《基于文本挖掘的典型旅游网站的旅游分享研究——以陕西省为例》

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网络游记文本情感分析是借助ROST MT6软件的情感分析功能进行分析。由于中性情绪无法反映出旅游者对旅游目的地的偏好，所以本研究在分析时不考虑旅游者的中性情绪。如表3所示：从整体上来看，共有780条积极情绪所占比例为49.68%，消极情绪158条所占比例为10.7%。整体而言来陕西省旅游者的情感态度大多数以积极情绪为主，表明以陕西省作为旅游目的地对大多数旅游者有着积极的吸引力，这与前面表2旅游文本词频分析的结果相符合。从各个网站情感分析来看，途牛网有100条体现旅游者积极情绪的游记词条，占比98.4%，是四个网站中积极情绪占百分比最多的网站；马蜂窝网有248条体现旅游者积极情绪的游记文本，占比为45.34%，是四个网站中占比最低的。研究表明：积极情绪在各旅游网站中占比较大。但其中体现旅游者消极情绪的游记文本也同样存在，且在携程网、蚂蜂窝网和去哪儿网中占有一定比例。蚂蜂窝网有74条体现旅游者的消极情绪，数量在所有网站中排名第一，根据该网站的相关游记，有一部分旅游者对陕西省旅游景点相关配套服务以及基础设施的相对滞后存在着不满情绪。例如：前往景区的交通线路较少且交通拥挤、景区门票较高。