《表3 10个炉次的最优调度方案》

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《改进NSGA2在炼钢-连铸调度中的应用研究》

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基于仿真实验数据，将同设备上发生冲突的炉次的冲突时间总和、每个浇次偏离给定开浇时间的时间总和、浇次断浇的时间间隔总和以及所有炉次在所处理设备上的等待时间总和最小作为多目标函数，采用基于优先级策略的改进NSGA2进行优化求解。其算法参数设置为：交叉概率为0.4，变异概率0.2，迭代次数为60，种群大小为50。算法每次迭代都会对原始种群进行相应的遗传操作，产生新的种群，并对新的种群进行基于优先级策略的排序，并记录最优秀的个体。当迭代次数达到60时，算法结束，输出最优解。根据该解制定相应的炼钢-连铸生产调度方案，得到的调度时刻表见表3。